経営幹部の皆様には、ＢＩ（ビジネス統合知性）特集を組んだ『ＢＩＰ総合研究所ジャーナル』と、冨山和彦『ＡＩ経営で会社は蘇る』を是非読んで欲しい！！

佐々木昭美のBIエッセイ　明るく楽しくイノベーション

2017/07/04　経営幹部の皆様には、ＢＩ（ビジネス統合知性）特集を組んだ『ＢＩＰ総合研究所ジャーナル』と、冨山和彦『ＡＩ経営で会社は蘇る』を是非読んで欲しい！！

　今回は、ＢＩとＡＩというキーワードでＢＩエッセイを執筆します。

　６月中旬にＢＩＰ(株)は、『ＢＩＰ総合研究所ジャーナル』を創刊し、上場企業・大企業・中堅企業１，５００社のトップに向けて発信しました。エッセイ読者の皆様にも広く読んで頂きたいと思い、弊社ホームページに掲載致しました（トピックス記事はこちら）。

　ジャーナル誌の中で紹介した「ハーバートビジネススクール（ＨＢＳ）がＢＩ（ビジネス統合知性）に大転換した」という特集記事が話題となっています。

また、経営幹部の皆様には、今年３月出版された冨山和彦氏の著書『ＡＩ経営で会社は蘇る』を是非一緒に読んで欲しいと思います。この著書は、ＡＩ・ＩｏＴ時代の産業と経営を具体的に論じた素晴らしい経営書です。

＜１＞統合知性で未来を切り開く時代～ハーバード・ビジネス・スクールのＢＩ（ビジネス統合知性）大転換から学ぶこと～

　６月に創刊した『ＢＩＰ総合研究所ジャーナル』の中で、私はハーバード・ビジネス・スクール（ＨＢＳ）が、統合知性（Integrative intelligence）に大転換したことの経緯と意義を紹介しました。ＢＩＰ(株)設立の基本立脚点であるＢＩ（ビジネス統合知性）の普遍性を世界的に確認できた嬉しい出来事でもありました。

　「世界トップレベルのビジネススクールであるハーバード・ビジネス・スクール（ＨＢＳ）が、ＭＢＡのポリシーとカリキュラムを変更したのです。リーマンショックの深い反省の上に、過去のケーススタディを中心に知識を増やすこと（Knowing）に重点をおいていたのを、実践の場を増やすこと(Doing)へとカリキュラムを統合知性（Integrative intelligence）重視に大転換したのです。アメリカの実践的姿勢は素晴らしいものですね。」（参考文献１）

図　上場企業の売上高規模別構成（『四季報』よりＢＩＰで簡易分析）

　「最近、ＢＩＰが『四季報』の企業情報を分析した結果、東証上場企業約３，０００社の内、売上高１００億円未満６２５社（２１％）、１００億円以上～１，０００億円未満１，４９９社（５０％）と中堅企業が多数を占めていることがわかりました。１，０００億円以上の大企業は８５２社（２９％）というのが日本の現状です。多くの上場企業には、売上高１，０００億円企業、１兆円企業を目指してほしいと念願しています。」（参考文献１）

　ＢＩＰ(株)は、ビジネスモデル・イノベーションと「働き方改革」等マインド・イノベーション、プロセスイノベーションを通じて、上場企業・大企業・中堅企業のビジネスイノベーション支援に取り組んでいます。

＜２＞ ＡＩ・ＩｏＴ時代の経営書～冨山和彦『ＡＩ経営で会社は蘇る』

　冨山氏は、この著書の目的について冒頭部分で以下の通り明確に「経営書」と述べています。

「AI(Artificial Intelligence：人工知能)、IoT(Internet of Things：モノのインターネット)、ビッグデータ、あるいは第四次産業革命というバズワードが、毎日飛び交う今日この頃である。・・・（中略）・・・しかし、世の中の動きが激しく見えるために、こうしたバズワードが、産業的、さらには経営的に本当はどんな意味を持っているかという、私たち経営に関わる者にとって、もっとも大事な問いが見えにくくなっているようにも思う。そこで、本書は、あくまでも「経営書」として、こうしたバズワード的、ブーム的な現象を、それがもたらす経営上の本質的な示唆としてとらえ直すことを企図している。」（参考文献２）

　目次が要旨になっています。経営幹部の皆様は必ず読みたくなる最近のキーワードが並んでいます。その骨子記載で本書の紹介と致します。

第１章　これがＡＩ革命の真相だ

　【デジタル革命が「バーチャルの世界」から「リアルの世界」へ】

　　・ＩＢＭからウィンテルへ〔第一期：コンピュータ産業〕

　　・ソニーからアップルへ〔第二期：ＢｔｏＣのＡＶ機器・通信関連産業〕

　　・第三期：いよいよ「リアル」で「シリアル」な世界へ

　　・自動車、機械、重電、建設、サービス業、農業、そして全産業へ

　【「稼ぐ」構造が根こそぎ変わる】

　【産業革命の核心はＡＩの進化と「Ｓ（シリアス）の世界」】

　　・限界費用ゼロビジネス化は「ネットビジネス」の終わりの始まり

　　・「ビッグデータ」と言うけれど「金の匂いのするデータ」は希少

　　・ＩoＴで集まってくるデータを食べ、進化するＡＩが「Ｓの世界」を変える